Ingeniería Química

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martes, 31 de mayo de 2011

Más archivos de simulación y optimización de procesos químicos

Bueno, continúo con los problemas de optimización llevados a cabo con el programa G.A.M.S
Os dejo con otros tres ejemplos más.


Yo debería estar estudiando... que para eso estamos en periodo de exámenes. ¡Así que os dejo!
Ya sabéis, si veis algo erróneo en los archivos, avisad. Aunque visto lo visto... aquí todo el mundo a su puta bola. Gracias.

viernes, 13 de mayo de 2011

Optimización II

Bueno, como he comprobado que la mayor parte de las búsquedas de esta semana estaban dirigidas hacia los programas de optimización, pondré unos cuantos más. No todos, que hoy es viernes y hay pocas ganas de trabajar.


Y con doble mérito: he "petao" el ordenador al pasar el documento a pdf... ¡Lo típico, vamos!
Espero que sirvan de algo.
¡Buen fin de semana!

viernes, 6 de mayo de 2011

Ejemplos Optimización de Procesos

En relación con el programa del que os hablé en el post anterior, os dejo con algunos ejemplos resueltos (con sus respectivos ejemplos).

Os advierto que los hice ya hace tiempo, y no sé si la versión que os dejo es la final (diría que sí). De todas formas se comprueba fácilmente, pues las soluciones están en los enunciados. La verdad, no me apetece comprobarlo... si veis errores indicádmelo y trato de, bien arreglarlo (cuando tenga tiempo, uffff) o bien buscar la versión correcta.


EJEMPLO 1: FORMULACIÓN DISYUNTIVA 1
Plantear y resolver un MINLP para el siguiente problema de optimización escrito en forma disyuntiva.
 Como nos pide el enunciado, resolvemos el problema con un MINLP, por tratarse de un sistema no lineal  y además tiene componentes binarias (y1, y2, y3, y4, y5). Como objetivo del problema, tendremos que transformar lo escrito en forma disyuntiva, a expresiones algebraicas. Para ello, podremos utilizar dos métodos (“envolvente convexa” o “formulación de la “M grande”). Pudiendo utilizar para un mismo problema ambos métodos a la vez.
Esto último (resolución con ambos métodos a la vez) lo veremos en el siguiente apartado.
Ahora, nos centraremos en plantear el sistema con el método de la M grande que a pesar de que busca la solución de forma menos directa, será el único que podremos usar en las ecuaciones NO LINEALES.
Ahora, pasaremos a expresar todo lo anterior a expresiones algebraicas:
 “y1”,” y2”, componentes binarias.
Ecuaciones a añadir en el programa GAMS:
 
Ahora ya tenemos todas las expresiones algebraicas. Tenemos así:
12 variables: x1, x2, x3, x4, y1, y2, y3, y4, y5, c1, c2, z
  o   De las que cinco serán binarias: y1, y2, y3, y4, y5.
  o   Cuatro serán variables positivas: x1, x2, x3, x4
24 ecuaciones:
  o   De las que 16 serán las representadas anteriormente,
  o   Una la función objetivo
     Tres ecuaciones serán: 

  o   Cuatro que indicarán que 
En el caso de la M grande, supondremos un valor aproximado de 100.
Dicho valor ha de ser lo suficientemente grande, pero no infinito. Para hallar el verdadero valor de M, deberíamos ir suponiendo valores de M aumentando su valor a medida que la “z” vaya disminuyendo (la solución vaya disminuyendo).
Una vez que variando el valor de M no conseguimos variaciones en el resultado de la solución, habríamos encontrado M.

SOLUCIONES 

En el apartado segundo, nos centraremos en resolver el sistema del mismo modo que en el caso anterior, con la salvedad de que ahora utilizaremos tanto el método de la envolvente convexa como el de la M grande para pasar las expresiones de la forma disyuntiva a algebraica.
Utilizaremos pues, el método de la M grande para las expresiones NO LINEALES y el método de la envolvente convexa para las LINEALES:
El resto de ecuaciones serán las mismas que en el apartado anterior. Las soluciones así obtenidas, son las mismas que en el caso anterior:
z=4,717.
C1=5.000                                         C2=3.000                                    Y1=y4=1.000
Y2=y3=y5=0                                    X1=4.000                                    X2=x3=1.609
X4=1.918

SOLUCIONES DEL PROGRAMA “GAMS”    
Con M grande para no lineales y con envolvente convexa para lineales:
 En conclusión, para con seguir una función objetivo mínima, ha optado por el camino de la “y1” y de la “y4”. Ya que estas tienen un valor de uno, consiguiendo los valores de ci, xi que vemos en las tablas anteriores, y que en ambos casos dan iguales resultados.

Aquí podéis obtener el programa: yeahhhh (ha costado cargar esta m... ha sido imposible cargarlo en el megaupload...¡qué asco!) 
Aquí con el enlace del enunciado: http://www.megaupload.com/?d=QCIBTK90
Bueno, cuando tenga tiempo seguiré colgando programas de éstos de mayor complejidad.

Optimización de procesos

Os dejo el enlace para descargar un programa interesante. Lo utilizamos en las prácticas de la asignatura "Simulación y Optimización de Procesos Químicos·. Para haceos a la idea, con el programa en cuestión, podíamos optimizar procesos químicos y así obtener el mayor beneficio posible, o la mayor producción...
Aquí os dejo con una descripción del programa.
Descargar el programa aquí (aquí os dejo la página para que  elijáis el que más os convenga a  vuestras necesidades).

Libros de los que disponemos

  • Adsorción física de gases y vapores por carbones
  • Handbook of petrolium refining processes
  • Introducción a las operaciones de separación. Cálculo por etapas
  • Química orgánica J. Macmurry
  • Residuos orgánicos y agricultura (U. Alicante)